Fonctionnement du “data marketing”

Le “data marketing” est une belle machine, un outil puissant et efficace. C’est également une pratique encadrée par plusieurs normes et directives européennes. Voici les coulisses du marketing utilisant les données.

Une définition du “data marketing”

Le “data marketing” est aussi appelé “data-driven marketing”. Il désigne un type spécifique de marketing réalisé grâce à des données collectées auprès des consommateurs.

Ces données sont obtenues sur le web et sur les réseaux sociaux. Le “data marketing” utilise les plateformes brassant le “big data”. Ces dernières ayant la capacité de

trouver, de classer et de gérer les données.

Principal avantage du “data marketing”

Dans le marketing ordinaire, le commercial sonne à votre porte. Il doit engager la conversation avec vous avant de vous proposer des biens ou des services. Le “data marketing” a plusieurs avantages spécifiques dont :

  • Le fait de proposer des publicités adaptées à vos centres d’intérêts. Tout le monde a déjà pu constater qu’il suffit de faire plusieurs recherches sur un sujet quelconque pour voir plus de contenu s’afficher en rapport avec les mots clés de votre recherche.
  • L’aptitude à vous proposer directement des suggestions de produits en passant par les terminaux informatiques que vous utilisez (ordinateur fixe, portable ou smartphone).
  • Celui de permettre au consommateur de s’opposer à la réception de tel ou tel type de publicités.
  • L’avantage de permettre au consommateur de demander la suppression de ses données personnelles collectées.

Enjeu du “data marketing”

Lorsque vous boostez vos ventes grâce à la protection des données, cela vous permet de devenir plus efficaces indépendamment de votre secteur d’activité.

Toute entreprise devra utiliser :

  • D’une part, des outils technologies qui seront manipulés par des humains qualifiés. Ces outils permettront d’adapter la stratégie globale de vente.
  • D’autre part, la stratégie de “data marketing” qui permet de définir les objectifs de l’entreprise. Selon la période, une société voudra, par exemple : augmenter sa notoriété, attirer des de nouveaux prospects sur son site web …

Qu’est ce que le Data Marketing ?

L’utilisation des données a causé une véritable révolution dans l’utilisation de ce que beaucoup qualifient de “nouveau pétrole” : les données. Des concepts tels que le numérique, la progression du digital, mais aussi le développement de l’intelligence artificielle ont de plus en plus d’importance. Il faut comprendre le concept du Data Marketing en cernant son histoire et son processus de construction.

Petite histoire du Data Marketing

Le concept de “Data Marketing” part d’un principe simple : il faut connaître le consommateur afin de parvenir à :

  • Anticiper ses besoins.
  • Prévoir des tendances du marché.

Ce processus commence dans les États-Unis d’Amérique juste dans la période de l’après-guerre. Initialement, les milieux économiques ciblaient les femmes d’un certain âge. De là, est venue la célèbre expression “ménagère de moins de 50 ans”. Les pages publicitaires ont été conçues pour délivrer des messages précis à cette cible particulière. À cette époque des concepts tels que le Règlement sur la protection des données n’existent pas encore. L’ère est plutôt aux sondages par téléphone, aux enquêtes diverses. Ces outils basiques permettent progressivement d’apprendre à vendre en respectant les codes appréciés par la cible commerciale.

Avalanche de progrès techniques

L’évolution des technologies est marquée par l’apparition d’expressions telles que “les NTICS”. La plupart des vendeurs vont également améliorer la constitution de bases de données sur les consommateurs.

En 1997, l’expression “Big Data” apparaît dans plusieurs documents conservés dans les archives de la bibliothèque numérique de “l’Association For Computing Machinery” (ACM).

La constitution des bases de données est facilitée par l’arrivée d’Internet dans les foyers et la quasi généralisation de ce canal de transfert d’informations.

Un des problèmes qui se posait alors était : comment parvenir à traiter cet immense volume de données ? Les processus vont progressivement devenir automatiques. L’intelligence artificielle et la lecture programmée des données désignée par l’anglicisme “machine learning” permettent de faciliter la constitution des bases de données ainsi qu’un meilleur ciblage des consommateurs.

Les règlements et lois sur la protection des données

Le règlement général sur la protection des données a été publié le 4 mai 2016 au Journal officiel de l’Union européenne. Il est entré en vigueur le 25 mai 2018 et tous les États membres de l’Union doivent s’y conformer. Au niveau français, la loi relative à la protection des données personnelles, ou loi RGPD, a été promulguée le 20 juin 2018.

Une loi qui change la donne pour les entreprises

Si analyser des données de base dans les entreprises était chose courante sans qu’on s’en inquiète jusqu’alors, force est de constater que la loi RGPD vient tout bouleverser. Et chaque entreprise doit revoir la gestion de ses bases de données pour s’y conformer.

Ce qu’il faut faire

La première étape est de créer un registre des traitements de données qui répertorie tous les fichiers, ceci afin d’avoir une vue d’ensemble. Il va falloir ensuite identifier quelles sont les activités principales de l’entreprise qui imposent de recueillir et de traiter des données.

Ensuite, il convient de trier ses données, une partie d’entre elles n’étant pas utiles pour l’entreprise, et de vérifier s’il existe des données sensibles, auquel cas, il sera nécessaire de les traiter de manière spécifique.

La troisième consiste à veiller au respect des droits des personnes, un point important de la RGPD qui renforce l’obligation de transparence et d’information vis-à-vis des tiers dont vous manipulez les données.

La sécurisation des données est également un aspect important à aborder. En effet, la loi RGPD oblige les entreprises à prendre toutes les mesures tant informatiques que physiques nécessaires pour minimiser les risques de piratage ou de perte de données personnelles et ainsi assurer au maximum leur sécurité. Cela inclut l’utilisation d’antivirus et de logiciels, mais également la mise en place de procédures sécuritaires telles que le changement régulier des mots de passe.

Marketing: répertorier et analyser des données de base

S’il y a quelque chose qui a toujours donné du tournis au chef d’entreprise, c’est bel et bien le marketing. Et quand on parle de marketing, on y voit le canal par lequel chaque entreprise passe pour offrir un bon produit à son aimable clientèle. C’est la raison pour laquelle la connaisse client est un enjeu à ne pas négliger. Pour ce faire, il est important de mettre en place une bonne politique de collecte et de traitement des données clients. Autrement dit, les entreprises sont tenues d’étudier les habitudes de consommation afin d’attirer un plus grand nombre de clients. Il est donc question de rechercher les prospects qui répondent clairement aux attentes des clients. Voilà pourquoi nous allons vous proposer une stratégie simple, mais efficace de collecte et de traitement des données.

Identification des données de base

Quand on parle de collecte des données clients, il est question de répertorier toutes les données-clés qui peuvent participer à la réalisation d’un service de qualité. En termes de marketing, l’identification des données de base vise à atteindre un objectif clair. C’est dans cette optique qu’il convient d’avoir des informations essentielles sur les clients à l’instar du nom, de l’adresse ou même du numéro de téléphone. D’autres données comportementales et sociodémographiques doivent être inclues dans la collecte. Il s’agit par exemple de l’âge, de la situation matrimoniale, du pouvoir d’achat ou même des centres d’intérêt des clients.

Pour communiquer avec le client, il est vivement recommandé d’utiliser le canal par lequel vous l’avez connu. A titre de rappel, le plus important est de répertorier des données ayant plus de valeur. Il s’agit des informations susceptibles de fidéliser le potentiel client.

Les diverses sources d’information pour la collecte

Après avoir identifié les données clients, la prochaine étape reste leur collecte. Dans un premier temps, vous gagnerez à se rapprocher de vos collaborateurs. Il est bénéfique de contacter ceux qui pourraient détenir certaines données stratégiques pour votre opération. Le carnet d’adresses de vos collaborateurs peut vous aider à captiver l’attention d’un grand nombre de clients.

Aussi, le programme de fidélité est un mode de collecte non moins négligeable en matière de marketing. Il est mis en valeur au moment d’effectuer des achats dans une boutique en ligne. C’est le moment où le client et son vendeur sont en train de nouer une parfaite relation. Seulement, la promesse de la récompense doit être concrète. C’est cette accessibilité qui pousse le client à donner des informations-clés.

Le dernier type de collecte semble être l’enquête de satisfaction. C’est une démarche essentielle pour glaner des informations sur votre clientèle. Vous pouvez alors proposer un formulaire sur votre magasin en ligne. Parfois, les entreprises confient cette tâche à des prestataires spécialisés dans la collecte des données clients.

Utilisation des logiciels spécialisés dans le traitement des données

Pour mieux traiter les données clients, le recours aux logiciels est un plus pour les entreprises. A titre d’illustration, le serveur MySQL utilisé sur le site Unibet est doté d’un système de gestion qui facilite leur exploitation ou hébergement dans une base de données. Et parmi les logiciels les plus usités, vous avez le logiciel CRM pour la gestion de la relation client. Il est capital pour ce qui est du stockage, du classement, de la mise à jour et du partage des informations avec des clients. Il participe également à l’automatisation des campagnes marketing.

Bien plus, il y a des logiciels de data-mining qui permettent sans doute d’explorer les futurs comportements de votre clientèle. A ce niveau, le traitement des données est strictement réservé à des analystes qualifiés. Évitez cependant de choisir des logiciels gratuits car leur champ d’interprétation des résultats est limité.

En dernière analyse, chaque entreprise est tenue de régulièrement mettre à jour sa base de données clients. Ce qui revient à penser que les informations inutiles doivent être effacées au fil du temps. De toutes les façons, une entreprise sérieuse doit embaucher un spécialiste du marketing pour cibler les potentiels clients.